Come progettare un'impresa data-driven davvero pronta per l'AI
Un approccio pratico alla trasformazione digitale per corporate e PMI che vogliono diventare AI-ready invece di costruire sulle fondamenta sbagliate.
La trasformazione digitale è un problema di architettura prima che di software. Qui trovi framework, casi reali e una roadmap operativa: dal dato centralizzato al dato federato, alle architetture distribuite come il Data Mesh, fino alla preparazione concreta all'intelligenza artificiale.
- I quattro principi del Data Mesh: dal dato centralizzato al dato federato
- La roadmap a cinque stadi verso l’AI-readiness, dai prerequisiti alla governance
- La Private AI: quando l’intelligenza artificiale deve restare dentro il perimetro
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Cosa troverai nel white paper
Quattro capitoli che accompagnano chi guida un’organizzazione dall’architettura dei dati alla preparazione concreta all’AI.
Data Mesh e sistemi distribuiti
Perché il modello dei dati centralizzato si rompe con la scala e come il Data Mesh lo ribalta con quattro principi. Con le distinzioni tra Data Lake, Data Fabric e Data Mesh.
Dall’infrastruttura al modello operativo
La platformization: progettare l’azienda perché operi come una piattaforma, ogni dominio un nodo, ogni processo un servizio. Con il metodo dal pilot alla scala e il caso Gruppo SAMIR.
AI-ready? Come preparare l’azienda all’AI
I prerequisiti dei dati AI-ready, la roadmap a cinque stadi, le sfide di governance, etica e cultura, e il modello della Private AI per chi deve tenere i dati dentro il perimetro.
La trasformazione digitale come sistema che evolve
Perché la trasformazione non ha una data di fine, ma è uno stato di transizione costante. Le tre dinamiche che la rendono complessa: persone, processi e architettura.
A chi è rivolto
Quattro profili che decidono come rendere l’impresa pronta per i dati e per l’intelligenza artificiale.
CEO e direzione generale
Una lettura della trasformazione come scelta di business, non come progetto IT, con i framework per portarla al livello delle decisioni di governance.
CTO, CIO e IT Manager
Data Mesh, piattaforme modulari, Private AI e il ruolo di standard come MCP e RAG per integrare l’AI in modo organico.
COO e responsabili operations
Il metodo di analisi dei flussi prima dell’implementazione e un caso reale, il Gruppo SAMIR, di digitalizzazione di un processo operativo prima manuale.
Innovation e Digital Transformation lead
La roadmap a cinque stadi verso l’AI-readiness e le tre dinamiche di persone, processi e architettura che decidono se una trasformazione arriva alla fine.
L’AI parte dalle fondamenta. Costruiscile ora.
Il white paper mostra come mettere insieme dati, architettura e cultura per arrivare all’AI nel modo giusto. È gratuito e richiede qualche secondo per essere scaricato.
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